Engenharia de prompt na prática

O erro que aparece em todas as fontes é o mesmo: pedir tudo de uma vez, num prompt curto, e julgar a IA pelo resultado.

Alan Nicolas (SDE #070) coloca em número: construir cadeia e árvore de pensamento em vez de prompt direto rende, segundo ele, 74% mais resultado.

O erro das pessoas hoje é querer que ele faça tudo. Criar uma linha de pensamento de árvore, tu consegue ter 74% mais resultados.

Estrutura em 4 blocos (André CIA · SDE #060)

Um único prompt, dividido em quatro seções na ordem:

1. O que é o documento — define a natureza do que será produzido.
2. Variáveis parametrizadas — o que muda de projeto para projeto.
3. Estrutura da copy — o esqueleto que a saída deve seguir.
4. O prompt original colado de novo no final.

O quarto bloco é o detalhe não óbvio: repetir a instrução no fim resgata a memória quando o modelo se perde no meio de um contexto longo.

Árvore de pensamentos (Alan Nicolas · SDE #026 e #070)

Em vez de pedir a copy, você monta um processo com papéis que discutem entre si. A sequência descrita:

1. Pesquise pelo menos cinco estratégias de prompt para esta tarefa.
2. Identifique vantagens e desvantagens de cada uma.
3. Incorpore um expert em copy e produza.
4. Simule um analista de copy que discute com o expert.
5. Faça o papel de juiz e decida.

O ganho não vem de nenhuma etapa isolada — vem de forçar o modelo a produzir crítica antes de entregar.

Calibração numérica de criatividade (Bruno Picinini · SDE #091)

Técnica de uma linha para tirar o modelo do clichê, usando escala explícita:

Numa escala de 1 a 10, em que 1 é nada usado e 10 é super usado, as suas ideias foram 6. Quero agora ideias 10.

Funciona porque dá ao modelo um critério mensurável em vez de um adjetivo. "Seja mais criativo" não diz nada; "suas ideias foram 6, quero 10" diz.

Engenharia reversa de VSL (Nicholas Fonseca · SDE #165)

Fluxo de duas ferramentas:

1. Transcreva o áudio de VSLs vencedoras do nicho com Whisper.
2. Envie ao Claude junto com o material de pesquisa da persona.
3. Peça: "Preciso que você copie esse formato dessa VSL."

É a mesma lógica do modelo Frankenstein de Álvaro Ezequiel: o input carrega estrutura já validada pelo mercado, e a IA faz o trabalho de recombinação — não de invenção.

Mnemônicos citados

Automação em planilha

Alan Nicolas (SDE #070) conecta uma planilha do Google à API do ChatGPT para preencher títulos em massa — headline gerada por linha, sem passar pela interface de chat.

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