Tabela de benchmarks por etapa e por mercado
Referências numéricas consolidadas de toda a wiki em um lugar só — para consulta rápida durante análise, sem precisar caçar o número em cada artigo.
Atualizado em 06 de ago. de 2026
Referências consolidadas. São pontos de partida, não leis — o benchmark do seu nicho e do seu leilão é o que você mediu nas últimas 4 semanas.
Como usar um benchmark sem se enganar
Benchmark serve para uma coisa só: transformar um número solto em uma pergunta. Ele não diz se você está indo bem — diz se vale investigar.
O erro que anula o valor da tabela inteira é comparar números que não são comparáveis. Um mesmo indicador muda de patamar por quatro motivos, e nenhum deles tem a ver com a qualidade do seu trabalho:
Mercado. CTR de corte é 3,5% no Brasil e 6% nos EUA (Pedro Andrade · #071 e Pedro · #114). Não é que o americano seja melhor de anúncio — é leilão mais caro, com mais anunciante disputando, onde um CTR baixo custa mais rápido. O número acompanha o custo do clique, não o talento.
Ticket. Com produto de R$ 27, o CPC precisa ficar entre R$ 0,40 e R$ 0,50 ou a conta não fecha (Davi Meurer · #112). Com produto de R$ 1.000, R$ 8 de CPC é normal. Importar o benchmark de um ticket para o outro produz decisão errada nos dois sentidos: você mata campanha boa ou sustenta campanha ruim.
Fase. Número de teste e número de escala são coisas diferentes. ROI de 1,5 na validação é sinal de promoção; ROI de 1,5 na escala pode ser prejuízo depois de imposto, gateway e chargeback.
Momento. Os benchmarks de escala do baiano descrevem 2020-21. O leilão mudou — ver ciclos do mercado. Benchmark tem validade.
Quando o desvio é informação e não erro
O melhor exemplo da tabela: cinco fontes colocam a retenção no pitch entre 13% e 38%, e Rubens Araujo (#153) relata uma VSL escalando com 7,5% e dando ROI.
A tentação é tratar como exceção ou erro de medição. A leitura correta é entender o que a retenção mede: a proporção de quem chegou ao pitch. Ela não mede quanto essa gente compra, nem quanto vale cada compra.
Uma VSL com retenção baixa que qualifica muito bem pode entregar menos gente e mais venda por pessoa. Se o volume de topo for grande e a margem aguentar, 7,5% fecha.
Ou seja: retenção é meio, não fim. Serve para diagnosticar onde o interesse morre — não para condenar um funil que está lucrando.
Com fonte nomeada
As tabelas mais abaixo são referências consolidadas sem atribuição. Esta aqui é diferente: cada linha tem quem disse e em que episódio, para você conferir o contexto antes de importar o número.
Custo de mídia
| Métrica | Valor | Contexto | Fonte |
|---|---|---|---|
| CPL | R$ 2,00 | Lançamento frio em escala | Kayky Janiszewski · #034 / Cadu Neiva · #056 |
| CPC YouTube | R$ 4 a 5 | Média do custo de tráfego | Denis Pereira · #120 |
| CPC Meta | R$ 8 a 10 | Custo ideal de escala em emagrecimento | Luisa Velozo · #141 |
| CPM native (Taboola) | R$ 3 a 4 | Tráfego nativo | Kaio Larroque · #042 |
| Custo por lead — form de 9 etapas | R$ 1,80 | Lead form no Meta | Sérgio Fernandes · #088 |
| Hook rate excelente (ED) | > 60% | Criativo de disfunção erétil | Denis, Sarah e Lucas · #120 |
Retenção de VSL
| Métrica | Valor | Contexto | Fonte |
|---|---|---|---|
| Play rate ideal | 60% a 70% | Validação de VSL saudável | Thiago ROAS · #122 |
| Retenção 1º minuto | > 50% | Mínimo aceitável | Luisa Velozo · #141 |
| Retenção 1º minuto (ideal) | 60% a 70% | — | Thiago ROAS · #122 |
| Retenção no pitch | > 13% | Mínimo para o funil ser escalável | Luisa Velozo · #141 |
| Retenção no pitch | 25% | Média de VSL saudável de nutra | Mateus Moreira · #075 |
| Retenção no pitch | ~30% | VSL cinematográfica de emagrecimento | Derick, Diogo e Samuel · #100 |
| Retenção no pitch | 30% a 38% | Faixa ideal | Thiago ROAS · #122 |
| Retenção no pitch | 7,5% | Escalou e deu ROI mesmo assim | Rubens Araujo · #153 |
Conversão
| Métrica | Valor | Contexto | Fonte |
|---|---|---|---|
| Conversão de VSL (frio) | 1,8% | Emagrecimento escalado | Derick · #100 |
| Conversão de VSL de expert | 4,0% | Expert real, público frio | Matheus Lourenço · #157 |
| Conversão de VSL direta | 1,5% a 1,8% | Ticket R$ 150 a 497 | — |
| Conversão PV → checkout | 10% | Fluxo de VSL clássico | Mateus Dias · #022 |
| Conversão checkout → venda | 10% | Fluxo de VSL clássico | Mateus Dias · #022 |
| Conversão de checkout | 73-74% (era 68%) | Golden Ticket na 2ª seção da PV | Diogo Gomes · #095 |
| Conversão total do quiz | 16% | Funil de quiz de R$ 27 | Matheus Matuta · #069 |
| Avanço na etapa 1 do quiz | > 70% | Headline direta | Victor Xisto · #139 |
| Conversão de aula ao vivo | 15% | Lançamento pago (R$ 297/397) | Gabriel Martins · #050 |
| Comparecimento — lançamento pago | 60% | Lead pago | Gabriel Martins · #050 |
| Comparecimento — lançamento grátis | 10% | Live gratuita | Gabriel Martins · #050 |
Backend
| Métrica | Valor | Contexto | Fonte |
|---|---|---|---|
| Conversão do upsell 1 | 30% a 38% | Funil de múltiplos 8 dígitos | Vicente Lima · #164 / Gustavo Cezar · #132 |
| Conversão do upsell 1 | 32% (era 28%) | Ganho por timing sazonal | Arthur PC · #083 |
| Conversão do upsell 2 | 10% a 12% | Funil de múltiplos 8 dígitos | Vicente Lima · #164 |
| Conversão do upsell 3 | 13% | Produto disruptivo (maternidade em fitness) | Eduarda Bach · #160 |
| Upsell como % do faturamento | 30% a 35% | Low ticket | Davi Meurer · #159 |
| Order bump — meta mínima | 30% (10% por bump) | Checkout de VSL | Thiago ROAS · #122 |
| Recuperação no downsell | 30% a 40% | Cupom de desconto | Thiago ROAS · #122 |
| Recuperação de chargeback/reembolso | 62% a 70% | Esteira de backend | Diogo Gomes · #095 |
| Recuperação por e-mail (EUA) | 2% do faturamento | — | Gustavo / Hugo · #153 |
Criativo e topo de funil
| Métrica | BR | US / gringa |
|---|---|---|
| CTR mínimo | 3,5% | 6% (nutra) |
| Hook rate mínimo | 50% | 50% |
| Hook rate excelente | 70-80% | 70-80% |
| CPC máximo (nutra) | — | ~US$ 0,50 |
| CTR ideal Native (Taboola) | 2% – 3,5% | 2% – 3,5% |
| CPM Pinterest | R$ 3,50-4,00 | — |
| CPM Meta (referência) | R$ 40+ | — |
VSL e página
| Métrica | Referência |
|---|---|
| Connect rate | > 80% |
| Play rate | > 50% |
| Retenção aos 3 min | 30-40% |
| Hold rate (VSL longa) | ≥ 8% |
| Conversão da página (VSL direta) | 1-2% médio · 4,8% fora da curva |
| Conversão de VSL de infoproduto | 2% – 4,8% |
| Conversão IC → compra | 10-20% |
| Ganho do teste A/B de velocidade (VTurb) | até 27% |
Teste e escala
| Parâmetro | Valor |
|---|---|
| Janela mínima de teste | 48h |
| ROI de teste para avançar | > 1,6 – 1,8 |
| ROAS "campeão" | > 2 |
| Gasto de validação | ~1/3 do ticket |
| Escala vertical soft | +20-30% a cada 2-3h |
| Redução ao estourar CPA | −30% |
| Escala horizontal — por conjunto | R$ 6-7 / US$ 1,30-1,50 |
| Conversões para o pixel otimizar | ~50 (Meta) · 20-30 (TikTok) |
| Aprendizado Pinterest | 10-14 dias |
Backend e ticket
| Métrica | Referência |
|---|---|
| Conversão de order bump | até 40% |
| Take rate upsell "+6 potes" (nutra) | até 70% |
| Ticket de upsell (info) | 2-4x o front |
| AOV nutra US | US$ 170-200 |
| AOV nutra BR | R$ 300-400 |
| CPA fixo afiliação US | US$ 150-225 |
| Comissão líquida afiliado US | US$ 100-150 |
Recuperação
| Canal | Conversão |
|---|---|
| E-mail (por clique) | 4,29% |
| WhatsApp — boleto | 50-80% |
| WhatsApp — carrinho abandonado | 60-75% |
| Fluxo de DM (ManyChat) | 73% de resposta |
| Custo por lead via automação de DM | ~R$ 1,80 |
| SMS (custo BR) | R$ 0,06 – 0,08 |
Financeiro e risco
| Item | Referência |
|---|---|
| CMV do pote | ~15% do faturamento |
| Margem líquida nutra estável | 20-40% |
| Chargeback BR (info/nutra) | 3-5% |
| Chargeback US (nutra) | 15-17% |
| Rolling reserve US | 10% por 90 dias |
| Taxa Shopify US | ~2,9% + fixo |
| Call center — comissão | 4-10% por venda |
| Call center — % do faturamento bruto | 15-20% |
Produção e time
| Item | Referência |
|---|---|
| Editor pleno/sênior — VSL | ~10 min/dia |
| Editor júnior — criativos | 15-30/dia |
| Criativos por copywriter/semana | 10-50 |
| VSL processualizada — escrita | 7-10 dias |
| Liderados por líder | 6-10 |
| Tempo de pesquisa (copy de elite) | 60% do prazo |